AI ir mašininio mokymosi integravimas
Dirbtinio intelekto valdoma analizė ir mašininio mokymosi algoritmai tampa neatsiejama klientų konsultavimo dalimi. Šios technologijos analizuoja didžiulius duomenų kiekius, kad atskleistų įžvalgas apie klientų elgesį, pageidavimus ir nuspėjamuosius modelius. AI gali suasmeninti klientų patirtį realiuoju laiku, optimizuoti kontaktinius taškus ir automatizuoti atsakymus, taip padidindamas bendrą kelionės žemėlapio tikslumą ir efektyvumą.
Daugiakanalio patirties optimizavimas
Klientams bendraujant keliais kanalais (internetu, mobiliuoju, socialine žiniasklaida, neprisijungus), auga sklandaus integravimo ir nuoseklumo poreikis. Ateityje konsultuojant klientų keliones bus siekiama optimizuoti daugiakanalio patirtį, užtikrinti nuoseklų pranešimų siuntimą, verslo ir vartotojų el. pašto sąrašas suasmenintą sąveiką ir sklandų perėjimą tarp kanalų. Šis požiūris padidina klientų pasitenkinimą ir lojalumą, nes suteikia vieningą ir pritaikytą patirtį.
Emocinių ir elgesio įžvalgų akcentavimas
Be sandorių duomenų, ateities kelionių žemėlapiuose vis daugiau dėmesio bus skiriama emocinėms ir elgesio įžvalgoms. Suprasdami klientų emocijas skirtinguose kontaktiniuose taškuose, konsultantai gali kurti patirtį, kuri rezonuoja emociniu lygmeniu, skatinant gilesnius ryšius ir lojalumą prekės ženklui. Elgsenos mokslo principai vadovaus strategijoms, kurios įtakoja klientų sprendimų priėmimą ir padidins įsitraukimą.
