旨在将不同商业交易中的货物捆绑在一起，如何实施呢？除了各个收件人群体的不同要求外，最大的挑战是与物流服务提供商高效地交换数据和信息。可持续城市内物流的核心要素是智能数据平台，它可以快速有效地识别不同货物流的捆绑潜力，并通过智能转运点网络对其进行控制。这正是我们现在在“Digial_LgiiL”项目中所做的工作，作为可持续交通bilwandel未来竞赛的一部分，该竞赛由联邦环境、自然保护、核安全和消费者保护部(BUV)资助（参见阅读链接）。通过在早期阶段让公民、物流人员和市政当局等所有利益相关者参与其中，我们正在为此类物流平台的接受和成功开发奠定重要基础。
下一步，我们分析物流公司在建立和运营基于转运点的配送系统时面临哪些挑战。智能车间管理：转型的成功因素贾尼卡·库茨|年月日|评论智能车间管理(F)是制造业数字化转型的一个有前景的解决方案。通过智能车间管理，公司可以保 纳米比亚 WhatsApp 号码 持竞争力，更灵活地应对变化，并更能应对交付问题等中断。同时，保留了车间管理的理念，以生产员工及其工作为重点，与特定目标群体共享信息，并智能支持问题解决过程。但如何才能成功引入智能车间管理呢？转型该如何设计、需要考虑什么？需求分析是变革成功的关键在引入智能车间管理（F）之前，必须首先系统地记录当前状态。
应该回答的问题包括：目前我国的可持续森林管理状况如何？F各轮讨论了哪些内容？目前哪些方面进展顺利，哪些方面还有改进的空间？为了尽可能生成最全面的总体情况，我们建议广泛关注生产领域。对各级、各部门员工的访谈以及现场走访是分析现状的有效方法。负责编制KI和报告的上游部门也应该参与这一过程。对现有数据和系统环境有一个整体概述也很重要：报告KI需要哪些数据？数据和信息是如何收集的？数据来自哪些系统？基于全面的当前分析，可以确定现有的优化潜力和数字化转型的需求。如果通过智能F解决方案满足这些需求，变革就能成功。